在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，硅谷有個氣候公司，從美國氣象局等數(shù)據(jù)庫中獲得幾十年的天氣數(shù)據(jù)，將各地降雨、氣溫、土壤狀況與歷年農(nóng)作物產(chǎn)量的相關(guān)度做成精密圖表，預(yù)測農(nóng)場來年產(chǎn)量，向農(nóng)戶出售個性化保險。在商業(yè)領(lǐng)域，沃爾瑪公司通過分析銷售數(shù)據(jù)，了解顧客購物習(xí)慣，得出適合搭配在一起出售的商品，還可從中細分顧客群體，提供個性化服務(wù)。在金融領(lǐng)域，華爾街“德溫特資本市場”公司分析3.4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，依據(jù)人們高興時買股票、焦慮時拋售股票的規(guī)律，決定公司股票的買入或賣出。阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財務(wù)健康和講究誠信的企業(yè)，對他們發(fā)放無需擔(dān)保的貸款。目前已放貸300多億元，壞賬率僅0.3%。

　　在醫(yī)療保健領(lǐng)域，“谷歌流感趨勢”項目依據(jù)網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球范圍內(nèi)流感等病疫傳播狀況，與美國疾病控制和預(yù)防中心提供的報告對比，追蹤疾病的精確率達到97%。社交網(wǎng)絡(luò)為許多慢性病患者提供臨床癥狀交流和診治經(jīng)驗分享平臺，醫(yī)生借此可獲得在醫(yī)院通常得不到的臨床效果統(tǒng)計數(shù)據(jù)。基于對人體基因的大數(shù)據(jù)分析，可以實現(xiàn)對癥下藥的個性化治療。在社會安全管理領(lǐng)域，通過對手機數(shù)據(jù)的挖掘，可以分析實時動態(tài)的流動人口來源、出行，實時交通客流信息及擁堵情況。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集熱點事件，挖掘輿情，還可以追蹤造謠信息的源頭。美國麻省理工學(xué)院通過對十萬多人手機的通話、短信和空間位置等信息進行處理，提取人們行為的時空規(guī)律性，進行犯罪預(yù)測。在科學(xué)研究領(lǐng)域，基于密集數(shù)據(jù)分析的科學(xué)發(fā)現(xiàn)成為繼實驗科學(xué)、理論科學(xué)和計算科學(xué)之后的第四個范例，基于大數(shù)據(jù)分析的材料基因組學(xué)和合成生物學(xué)等正在興起。

　　麥肯錫公司2011年報告推測，如果把大數(shù)據(jù)用于美國的醫(yī)療保健，一年產(chǎn)生潛在價值3000億美元，用于歐洲的公共管理可獲得年度潛在價值2500億歐元；服務(wù)提供商利用個人位置數(shù)據(jù)可獲得潛在的消費者年度盈余6000億美元；利用大數(shù)據(jù)分析，零售商可增加運營利潤60%，制造業(yè)設(shè)備裝配成本會減少50%。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的挑戰(zhàn)和啟示

　　目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用仍存在一些困難與挑戰(zhàn)，體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)挖掘的四個環(huán)節(jié)中。首先在數(shù)據(jù)收集方面。要對來自網(wǎng)絡(luò)包括物聯(lián)網(wǎng)和機構(gòu)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)附上時空標(biāo)志，去偽存真，盡可能收集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，必要時還可與歷史數(shù)據(jù)對照，多角度驗證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是數(shù)據(jù)存儲。要達到低成本、低能耗、高可靠性目標(biāo)，通常要用到冗余配置、分布化和云計算技術(shù)，在存儲時要按照一定規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分類，通過過濾和去重，減少存儲量，同時加入便于日后檢索的標(biāo)簽。第三是數(shù)據(jù)處理。有些行業(yè)的數(shù)據(jù)涉及上百個參數(shù)，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)樣本本身，更體現(xiàn)在多源異構(gòu)、多實體和多空間之間的交互動態(tài)性，難以用傳統(tǒng)的方法描述與度量，處理的復(fù)雜度很大，需要將高維圖像等多媒體數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進行語義分析，從大量動態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，并導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。第四是結(jié)果的可視化呈現(xiàn)，使結(jié)果更直觀以便于洞察。目前，盡管計算機智能化有了很大進步，但還只能針對小規(guī)模、有結(jié)構(gòu)或類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進行分析，談不上深層次的數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘算法在不同行業(yè)中難以通用。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用前景是十分光明的。當(dāng)前，我國正處在全面建成小康社會征程中，工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化任務(wù)很重，建設(shè)下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，健全信息安全保障體系，推進信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛運用，是實現(xiàn)四化同步發(fā)展的保證。大數(shù)據(jù)分析對我們深刻領(lǐng)會世情和國情，把握規(guī)律，實現(xiàn)科學(xué)發(fā)展，做出科學(xué)決策具有重要意義，我們必須重新認識數(shù)據(jù)的重要價值。