作為人類科學(xué)技術(shù)的前沿，人工智能因?yàn)樵谄嚬I(yè)、高端制造、互聯(lián)網(wǎng)等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用而廣受社會(huì)關(guān)注。事實(shí)上，電力、煤炭、石油化工等看似距離人們遙遠(yuǎn)卻又時(shí)刻影響人們生活的能源領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)，對(duì)人工智能的應(yīng)用同樣廣泛，需求同樣迫切。
前不久，中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱中石油）舉行媒體開(kāi)放日，向社會(huì)公開(kāi)了旗下北京天然氣管道有限公司的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況，智能壓氣站、智能管道運(yùn)輸、智能運(yùn)營(yíng)管理等展示讓人們眼界大開(kāi)。人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展從中可見(jiàn)一斑。事實(shí)上，智慧能源時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
需求遍布產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)
在我國(guó)北方廣袤的大地之下，幾條連接陜北氣田和首都地區(qū)、綿延數(shù)千里的管網(wǎng)縱橫交錯(cuò)，保障著沿途地區(qū)和北京的天然氣供給。在中石油北京天然氣管道有限公司的基層壓氣站，科技日?qǐng)?bào)記者現(xiàn)場(chǎng)感受了人工智能在華北供氣大動(dòng)脈中的應(yīng)用及其重要性。
安全監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)、安全預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、智能運(yùn)行維護(hù)、管道搶修、地下儲(chǔ)氣庫(kù)設(shè)施、壓氣站建設(shè)工程集成、環(huán)保……天然氣輸送的每個(gè)環(huán)節(jié)幾乎都已經(jīng)用到了人工智能技術(shù)。
中石油北京天然氣管道有限公司科技處技術(shù)主管王東營(yíng)介紹說(shuō)：“在長(zhǎng)期的生產(chǎn)實(shí)踐中，根據(jù)我們的生產(chǎn)實(shí)際與人工智能的結(jié)合，我們提出了智能管道智慧管網(wǎng)的概念，即在標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一和數(shù)字化管道的基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)全面統(tǒng)一、感知交互可視、系統(tǒng)融合互聯(lián)、供應(yīng)精準(zhǔn)匹配、運(yùn)行智能高效、預(yù)測(cè)預(yù)警可控為特征，通過(guò)‘端+云+大數(shù)據(jù)’體系架構(gòu)集成管道全生命周期數(shù)據(jù)，提供智能分析和決策支持，用信息化手段實(shí)現(xiàn)管道的可視化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化管理，具有全方位感知、綜合性預(yù)判、 一體化管控、自適應(yīng)優(yōu)化的能力。這也是時(shí)下和未來(lái)能源領(lǐng)域生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)必然要面對(duì)和經(jīng)歷的階段。”
不久前，全球知名市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)CB Insights發(fā)布的《人工智能在能源行業(yè)的5個(gè)應(yīng)用》報(bào)告指出：能源行業(yè)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，為了將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為提高生產(chǎn)率和削減成本的驅(qū)動(dòng)力，眾多能源企業(yè)都已把注意力轉(zhuǎn)向了人工智能，人工智能將在或正在廣泛應(yīng)用于能源儲(chǔ)藏、智能電網(wǎng)、故障管理、油氣勘探、能源消費(fèi)和消耗五大領(lǐng)域。
能源行業(yè)未來(lái)的發(fā)展主要在于優(yōu)化和預(yù)測(cè)，而人工智能恰好能針對(duì)能源生產(chǎn)、能源電網(wǎng)平衡和消費(fèi)習(xí)慣等方面提供獨(dú)特的解決方案。不難預(yù)測(cè)，人工智能將成為能源行業(yè)的重要組成部分，應(yīng)用于生產(chǎn)方、傳送方和消費(fèi)方。事實(shí)上，能源領(lǐng)域作為產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)、組成產(chǎn)業(yè)紛繁復(fù)雜、支撐作用極其重要的工業(yè)領(lǐng)域，對(duì)人工智能技術(shù)的需求已經(jīng)細(xì)化到了每一個(gè)環(huán)節(jié)和每一個(gè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)。
落地場(chǎng)景豐富 有效提升生產(chǎn)質(zhì)量
在國(guó)家能源集團(tuán)神華補(bǔ)連塔煤礦深達(dá)二百米的礦井下記者看到，煤面切割、煤炭采集和升運(yùn)、作業(yè)面推進(jìn)等工序，均已實(shí)現(xiàn)智能化，世界首創(chuàng)的8米高大采高重型綜采工作面完全取代了人工采煤。“在這里，礦工的體力勞動(dòng)就是動(dòng)動(dòng)手指操作計(jì)算機(jī)，地面鉆孔垂直供電技術(shù)、變頻驅(qū)動(dòng)控制技術(shù)、自動(dòng)排水及恒壓供水等技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了采煤不見(jiàn)煤。”煤礦綜采面負(fù)責(zé)人介紹說(shuō)。
談及中石油北京天然氣管道有限公司運(yùn)營(yíng)管理的智能化轉(zhuǎn)型，王東營(yíng)介紹說(shuō)：“目前我們正在利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)，同時(shí)配置新一代智能硬件設(shè)備，實(shí)現(xiàn)管道狀態(tài)智能評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)隱患智能識(shí)別、管道壽命預(yù)測(cè)、管道缺陷預(yù)警、視頻監(jiān)控智能識(shí)別、設(shè)備體檢與智能維修、管道參數(shù)智能分析、應(yīng)急自動(dòng)響應(yīng)處置，管道管理已經(jīng)進(jìn)入智能處理、人工智能自動(dòng)化管理階段。”
據(jù)了解，目前我國(guó)能源領(lǐng)域的人工智能落地應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)較為全面。該技術(shù)在電網(wǎng)安全與控制領(lǐng)域，可以應(yīng)用于電力系統(tǒng)的仿真分析，通過(guò)深度學(xué)習(xí)自動(dòng)提取電網(wǎng)穩(wěn)定特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行方式和有效措施的快速判斷；在輸變電領(lǐng)域，可以利用圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于輸變電設(shè)備巡檢和輸電通道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，通過(guò)輸變電設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備故障的準(zhǔn)確研判和設(shè)備狀態(tài)的評(píng)估分析；基于導(dǎo)航圖像的知識(shí)積累和深度學(xué)習(xí)，通過(guò)空間導(dǎo)航和智能巡檢規(guī)劃，優(yōu)化巡檢路徑和重點(diǎn)排查區(qū)域。
而在時(shí)下最熱的新能源領(lǐng)域，企業(yè)也可以利用圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)天氣趨勢(shì)智能分析、天氣系統(tǒng)時(shí)空特征過(guò)濾及識(shí)別、預(yù)測(cè)誤差及不確定度挖掘，有效提升電力氣象智能化預(yù)報(bào)水平；基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)云觀測(cè)圖像中云層和云系進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)對(duì)云層遮擋條件下光伏功率快速波動(dòng)的預(yù)測(cè)。
深度融合需以大數(shù)據(jù)建設(shè)為基礎(chǔ)
業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能與能源產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，不是某一項(xiàng)或某幾項(xiàng)技術(shù)的結(jié)合，而是兩大技術(shù)領(lǐng)域的深度融合；不是短時(shí)期內(nèi)就可以完成，而是要經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)的歷史過(guò)程。
中國(guó)工程院院士、航空工程學(xué)院院長(zhǎng)何友認(rèn)為，走好人工智能工業(yè)化之路，必須要以大數(shù)據(jù)建設(shè)為基礎(chǔ)。他說(shuō)：“工業(yè)大數(shù)據(jù)是新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國(guó)智能制造的重要抓手，將推動(dòng)企業(yè)從‘制造’走向‘智造’。”
此外，人工智能技術(shù)方案在能源產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，還要緊貼行業(yè)特點(diǎn)和生產(chǎn)需求。據(jù)媒體報(bào)道，2017年11月，印度北部的一座燃煤電廠發(fā)生爆炸，造成32人死亡，原因是煤氣管道堵塞導(dǎo)致鍋爐爆炸，這是能源行業(yè)經(jīng)常發(fā)生的一類故障，導(dǎo)致事故發(fā)生的原因是沒(méi)有對(duì)設(shè)備進(jìn)行經(jīng)常性的檢查。而使用人工智能來(lái)觀察設(shè)備并在事故發(fā)生前檢測(cè)出故障，可以節(jié)省時(shí)間和金錢，甚至挽救生命。
中國(guó)電力科學(xué)研究院副院長(zhǎng)、中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副理事長(zhǎng)王繼業(yè)表示：“人工智能在數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法方面的突破，特別是深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、對(duì)抗學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)理論算法的突破，帶來(lái)人類文明發(fā)展的提速。人工智能技術(shù)是電網(wǎng)和能源電力轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要戰(zhàn)略支撐。在能源和電力領(lǐng)域，由于注重系統(tǒng)的安全性和及時(shí)響應(yīng)，人工智能須主要用于態(tài)勢(shì)感知和輔助決策，能源電力行業(yè)也要立足于自身業(yè)務(wù)需求，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行深度開(kāi)發(fā)利用，這將驅(qū)動(dòng)能源和電力系統(tǒng)取得技術(shù)進(jìn)步與變革。”
人工智能在能源行業(yè)的應(yīng)用，將優(yōu)化能源行業(yè)，同時(shí)也會(huì)組成一個(gè)全產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)絡(luò)，把各種能源基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)聯(lián)在一起，進(jìn)一步互聯(lián)網(wǎng)化和智能化。人工智能在能源行業(yè)發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇隨之而來(lái)，而能源行業(yè)也正在以新觀念去應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的改變，把握變革所帶來(lái)的機(jī)遇。
未來(lái)，人工智能將會(huì)在能源行業(yè)履行越來(lái)越多的使命：針對(duì)能源生產(chǎn)、供應(yīng)提供獨(dú)特的解決方案；運(yùn)用大規(guī)模而且迅速的數(shù)據(jù)處理能力優(yōu)化能源的生產(chǎn)過(guò)程，通過(guò)復(fù)雜的算法結(jié)合技術(shù)數(shù)據(jù)和自然環(huán)境數(shù)據(jù)，優(yōu)化能源開(kāi)采；通過(guò)對(duì)大量消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，了解消費(fèi)者的習(xí)慣、價(jià)值觀、動(dòng)機(jī)和個(gè)性，預(yù)測(cè)消費(fèi)行為，更有效地制定策略；協(xié)助對(duì)多個(gè)來(lái)源產(chǎn)生的能源輸出進(jìn)行管理，以便實(shí)時(shí)匹配變化的空間和時(shí)間需求。（記者 張景陽(yáng)）