思想者小傳
高奇琦 華東政法大學人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院院長、政治學研究院院長、教授
人工智能可謂當今社會的“明星”，許多國家都制定了人工智能發(fā)展計劃。但人工智能的發(fā)展并不完全是一個技術問題，其對人類社會的改變是多方面的，影響也是深遠的。
什么是人工智能？我們稍微作一個定義：人工智能就是對人類智能的模仿，并力圖實現(xiàn)某些任務。它主要包括三方面的內容：
第一個是計算智能，涉及快速計算和記憶存儲能力。在計算機科學家看來，人工智能首先是計算行為，即涉及數(shù)據(jù)、算力和算法。
第二個是感知智能，涉及機器的視覺、聽覺、觸覺等感知能力，即機器可以通過各種類型的傳感器對周圍的環(huán)境信息進行捕捉和分析，并在處理后根據(jù)要求作出合乎理性的應答與反應。
第三個是認知智能，即指機器具備獨立思考和解決問題的能力。現(xiàn)在的人工智能主要停留在第一和第二層次，認知智能涉及深度的語義理解，還是非常難做到的。
應該看到，人工智能不僅是科技界的熱鬧，而且是社會科學界需要關心的一個重大問題。我提出一個概念，叫“賽維坦”。政治學中有個“利維坦”，這是古代的一個巨獸，后來被霍布斯用來指代國家，形容國家無所不能。我把“利維坦”的L變成S，意指科學。科學很強大，但我們人類要馴服它，不能讓它給我們找麻煩。這就需要在倫理、法制等多個維度上進行更多思考和實踐。
超人工智能的“奇點”，有可能在什么時候出現(xiàn)
我經常會在演講中作問卷調查，例如會問聽眾大概什么時候了解到人工智能。很多人都會講到阿爾法狗和李世石的對決。實際上，絕大多數(shù)人理解的第一波人工智能浪潮，已經是世界范圍內的第三波了。
第一波發(fā)生在1950年至1970年，當時的主要工作是計算機科學家在從事機器推理系統(tǒng)，同時發(fā)明了早期的神經網絡和專家系統(tǒng)。這一時期的理論流派被稱為符號主義。
第二波出現(xiàn)在1980年至2000年。我們現(xiàn)在講的統(tǒng)計學派、機器學習和神經網絡等概念，在這一階段都已提出。此時的主流理論流派被稱為聯(lián)結主義。
第三波是在2006年之后，主要得益于大數(shù)據(jù)的推廣。谷歌利用大數(shù)據(jù)成功地對流感進行預測，引起了衛(wèi)生部門的關注，這是大數(shù)據(jù)和人工智能密切關聯(lián)的一個重要例子。在這一波浪潮中，人工智能技術及應用有了很大的提高，以神經網絡為中心的算法取得突破。
關于人工智能，有三個相關概念需要弄清楚：第一個是弱人工智能，第二個是強人工智能，第三個是超人工智能。弱人工智能是專用人工智能，很難直接用在別的場景中。現(xiàn)在很多科學家的理想目標是強人工智能，這樣的通用人工智能可以遷移到其他應用場景中。超人工智能則是指超過人類的智能，現(xiàn)在還不存在，我也希望它永遠不要存在，否則就會對人類的意義進行顛覆。
但是，美國科學家、發(fā)明家?guī)炱濏f爾認為，通用人工智能在這個世紀的30年代或40年代有可能超過人類，并把這一個時間點看成“奇點”。為此，還專門成立了極具創(chuàng)新力的奇點大學。
英國牛津大學的未來學家博斯特羅姆也認為，超級智能在未來超過人類是非常有可能的。他把超級智能分為三種形式：一是高速超級智能，二是集體超級智能，三是高素質的超級智能。
高速超級智能跟人腦相似，但速度要快于人腦的智能。用博斯特羅姆的話來講，高速超級智能可以完成人類智能做的所有事情，但速度會快很多。
集體超級智能由非常多數(shù)量的小型智能組成，并且在許多通用性領域，這種智能的整體性能大大超過現(xiàn)有的認知系統(tǒng)。集體智能最擅長解決被分為各個子問題的問題，可以同時找到并單獨驗證各個子問題的解決方案。博斯特羅姆認為，集體超級智能的整合方式可以是松散的，也可以是緊密的，即可以形成一個統(tǒng)一的智能體。
高素質超級智能和人類大腦一樣快，但聰明程度與人類相比有質的超越。這種高素質智能同人類智能相比，就像人類智能與大象、海豚、猩猩的智能相比一樣。博斯特羅姆認為，未來的超級智能可以獲得一套新的認知模塊，并通過復雜知識工程的建構使得通用智能獲得新優(yōu)勢。
第四次工業(yè)革命中，還有哪些重要的關聯(lián)技術
為什么人工智能如此重要？因為人工智能代表的是第四次工業(yè)革命。
第一次世界大戰(zhàn)發(fā)生的原因，傳統(tǒng)教科書往往強調英國和德國在殖民地上的矛盾。英國是老牌帝國，擁有廣大的殖民地，而德國是新興帝國，殖民地較少，因此展開了激烈競爭。這一結論是事實，但也忽視了更加深層次的一個原因，那就是英國和德國在爭奪科技的主導權。
英國是第一次工業(yè)革命的主導者，德國更多是第二次工業(yè)革命的主導者，英國不能容忍像德國這樣的“新貴”崛起。從表面上來看是爭奪殖民地，因為殖民地代表著原材料產地和消費市場，但實際上兩國在爭奪新興科學技術主導權。
在英國和德國爭奪的過程中，最大的受益者是美國。一方面，美國有力地參與了第二次工業(yè)革命；另一方面，它又沒有與英國和德國展開直接沖突。
第三次工業(yè)革命主要是信息技術革命，主導者是美國。美國在主導第三次工業(yè)革命過程中，遇到了兩個有力的對手：一個是蘇聯(lián)，另一個是日本。
蘇聯(lián)在信息產業(yè)進行了有效布局，并且在軍事工業(yè)、尖端技術及數(shù)學家儲備方面有優(yōu)勢。但是，由于科技和產業(yè)體制等原因，蘇聯(lián)未能對高端的軍事工業(yè)進行有效的民用轉化，所以技術創(chuàng)新缺乏足夠的應用支持。
日本于20世紀60年代開始參與信息革命，進步非常快。1985年，日本企業(yè)和美國企業(yè)在半導體生產的市場占有率方面發(fā)生了角色變化，日本成了第一，美國成了第二，其他國家的份額還不到10%。
面對這一情形，美國采取一系列方法來打擊日本信息產業(yè)的興起。例如，通過《廣場協(xié)定》和《半導體協(xié)定》等，對日本進行政策限制。同時，在手提電腦產業(yè)興起后，美國著重培育新興合作伙伴，如韓國的三星和中國臺灣的臺積電，并通過新的分工方式來打擊日本的半導體企業(yè)。
但20世紀90年代中期，日本的半導體企業(yè)仍具有重要地位。1995年，全球半導體企業(yè)前十名中，NEC是第一，東芝排第二，日立制作所排第三，富士通排第八，三菱電機排第九。
不過，到2005年時，東芝退為第四，NEC退為第十。2018年，唯一排名前十的東芝也不得不賣出半導體部門。由此，日本半導體企業(yè)基本退出世界市場的競爭。
在第四次工業(yè)革命中，最關鍵的技術是人工智能以及其他關聯(lián)技術，如物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、超級計算、腦科學等。但是，由于人工智能的作用非常顯著，因此這一次革命可被稱之為智能革命。它意味著人工智能不是一個簡單的技術，而是一種戰(zhàn)略性技術，是新一輪科技革命和產業(yè)變革的關鍵力量。
在交通、醫(yī)療、教育領域，將出現(xiàn)怎樣的新變化
在現(xiàn)實生活中，我們將越來越直觀地感受到人工智能產生的影響。這里，簡單舉幾個例子。
人工智能讓無人駕駛成為可能。未來交通會更多體現(xiàn)三個元素：一是新能源，二是無人駕駛，三是共享出行。由于無人駕駛技術的出現(xiàn)，人們可能不再需要擁有一輛車，而是直接購買從出發(fā)地到目的地的出行服務。由此，現(xiàn)在的汽車制造商在未來可能需要向無人駕駛服務運營商的角色轉變。在這一過程中，汽車制造商需要同現(xiàn)在的打車軟件以及高清地圖公司等，進行充分整合與合作。
共享出行也能讓許多結構性問題得到解決。例如，停車難一直是城市治理中的老大難問題，卻很有可能在共享出行的背景下得到解決。因為那個時候，大部分汽車都會在路上行進，這樣就可以將停車場資源重新騰出來用作綠化或人們休息的場所。
醫(yī)療也是困擾人類的一個難題。其最大的問題就是，相對于需求而言，醫(yī)療資源永遠是不夠用的。研究顯示，人工智能可以極大地擴展這一資源。特別是，它可以把一些傳統(tǒng)上由成熟醫(yī)生來完成的工作逐步實現(xiàn)自動化。
例如，在影像領域，人工智能可以更有力地幫助影像科醫(yī)生工作。這里的思路一定是輔助，而不是替代。很多醫(yī)生都在用大量時間做一些低端的、重復性的工作。因此，當這部分工作被人工智能接手過去后，醫(yī)生就可以更專注地從事科學研究，也可以更有耐心地與患者交流，從而可以根據(jù)患者的詳細狀況實施更有針對性的治療方案。
另外，人工智能還可以把醫(yī)療資源向較為貧困的地方進行擴展。只要人工智能的技術實現(xiàn)真正突破，它所提供的問題解決方案就會更加穩(wěn)定。
同時，在5G技術的基礎上，遠程醫(yī)療會更為可靠、更加便利。重病患者完全可以在偏僻的地區(qū)通過遠程設備接受治療。我們還可以運用人工智能技術進行藥物挖掘，從而以更低的成本、更短的時間來開發(fā)治療疑難雜癥的新藥。
人工智能用于教育最大的意義在于，它可以推廣自適應的教育方式。目前的教育仍然是“多人一面”，因為老師的時間、精力是有限的，難以針對每個孩子的個性和特點做到因材施教。但是，借助人工智能系統(tǒng)，我們可以深入了解每一個孩子的受教育狀況，并通過自適應系統(tǒng)更加精準地推出個性教育方案，從而幫助孩子提高學習效率。
此外，人工智能還可以在教師輔助、學業(yè)評估等方面發(fā)揮更大的作用。
發(fā)達國家、發(fā)展中國家之間的“鴻溝”會否消除
從世界范圍來看，人工智能的發(fā)展對未來世界的結構可能會產生重要影響。
美國在人工智能領域的能力和權力仍然很強。例如，美國在通用計算硬件方面具有非常強的優(yōu)勢。英偉達的GPU、谷歌的TPU、高通的智能手機芯片等具有明顯優(yōu)勢。又如，美國的企業(yè)和高校在人工智能的算法框架也有非常好的傳統(tǒng)。在一些應用場景中，如特種機器人領域，波士頓動力的技術優(yōu)勢也是明顯的。
近年來，中國在人工智能領域的發(fā)展較快。尤其是，在5G通信布局中，我們領先于不少國家。中國最大的優(yōu)勢是龐大的市場和相對整齊的消費群體。中國人口數(shù)量較多，信息化程度也較高，這是人工智能未來在各個場景中快速應用和落地的基礎。
但整體上看，我們在基礎芯片、算法框架及生態(tài)等方面還有一些不足。特別是，在基礎理論和原生性的創(chuàng)新方面有很大的提高空間。
在新一輪科技革命和產業(yè)變革浪潮中，一些發(fā)展中國家可能會處于尷尬和矛盾的位置。一方面，發(fā)展中國家可以運用新型學習方式及開源軟件等培養(yǎng)相關人才，大大縮短追趕發(fā)達國家的時間。同時，這一智能化方式也有助于克服傳統(tǒng)文化的限制。但另一方面，智能革命有可能進一步拉大發(fā)展中國家與發(fā)達國家的差距。
關鍵的問題是，一些西方發(fā)達國家并不愿意將人工智能等前沿技術轉讓給發(fā)展中國家；當發(fā)展中國家在某些新興技術領域實現(xiàn)突破性進展時，相關國家甚至會動用各種方式，包括投資審查、出口控制、限制科技和人員交流等，來阻礙新興國家的科技進步。
從這個意義上來講，發(fā)達國家和發(fā)展中國家之間的“數(shù)字鴻溝”有可能轉為“智能鴻溝”。其中，那些主要以勞動力為競爭優(yōu)勢的發(fā)展中國家可能會處于更加邊緣的位置。更嚴重的情況是，由于發(fā)達國家會把產業(yè)回撤并通過機器來推動生產，那么基礎較差的發(fā)展中國家將越來越少地獲得參與國際競爭和世界生產的機會。
目前，世界上關于人工智能的相關法律規(guī)則、政策、原則等，主要是由西方發(fā)達國家來定義。例如，最有影響的“阿西洛馬人工智能23原則”就是由馬斯克等西方企業(yè)家推動形成的；在人工智能領域頗具影響力的阿西莫夫“機器人三定律”，也是由美國科幻小說作家率先提出來的，并成為機器倫理領域的一個重要原則。
今年6月，中國發(fā)布“新一代人工智能治理原則”。這是發(fā)展中國家第一次提出人工智能相關治理準則，具有非常重要的意義。隨著中國在人工智能領域實力的不斷增強，類似的規(guī)則制定將會越來越受到重視，并進一步造福全人類。
（整理人：王珍 唐慧敏）