2019年被認為是人工智能落地的關(guān)鍵節(jié)點。推進人工智能落地，我們應(yīng)當如何作為？
不少受訪專家表示，未來，人工智能將加快與經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的融合，并有望塑造出新業(yè)態(tài)。
當前，人工智能與交通、醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域結(jié)合，已經(jīng)讓人們生活變得更智慧。清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行副院長韓亦舜說，安全是交通出行的痛點之一，清華數(shù)據(jù)科學(xué)研究院團隊與貴州合作，嘗試利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，通過采集分析動態(tài)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一調(diào)度等措施，做到了對風險點的預(yù)判、疏導(dǎo)，提升了出行的安全性。
不過，在一些領(lǐng)域，技術(shù)還有待進一步完善，才能給行業(yè)應(yīng)用足夠的支撐。網(wǎng)易高級副總裁、網(wǎng)易有道首席執(zhí)行官周楓說，教育要更智能，就有賴于計算機視覺、自適應(yīng)學(xué)習算法等一系列基礎(chǔ)技術(shù)的進步。
周楓認為，推進人工智能落地，我國擁有數(shù)據(jù)和市場規(guī)模優(yōu)勢，但在底層技術(shù)和基礎(chǔ)研究上，距離行業(yè)頂尖水平仍有一定差距。我們應(yīng)該加強行業(yè)合作，共同突破技術(shù)瓶頸。
加快人工智能產(chǎn)業(yè)化，要從源頭找到真正有價值的問題。“創(chuàng)新要來自真實的市場需求，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)找到人工智能的應(yīng)用場景，著重解決行業(yè)的難題。同時，學(xué)界應(yīng)專注一些前沿基礎(chǔ)問題，搭建產(chǎn)學(xué)研良性互動的橋梁。”韓亦舜說。
人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展還需要尖端人才。清華大學(xué)社科學(xué)院社會學(xué)系副教授何曉斌說，當前我國人工智能人才培養(yǎng)模式有待完善，未來應(yīng)該通過校企合作、校內(nèi)跨專業(yè)等方式加強人工智能人才培養(yǎng)。此外，還可以建設(shè)大數(shù)據(jù)和人工智能學(xué)習分享平臺，讓更多對人工智能有興趣的人參與進來，從而形成豐富的人才儲備。
專家認為，一些大學(xué)鼓勵校內(nèi)各系跨界和融合，誕生了很多很好的研究成果。高校院所應(yīng)鼓勵跨界研究，讓不同學(xué)科互相碰撞，充分利用智力資源。
“應(yīng)對人工智能、大數(shù)據(jù)在內(nèi)的新技術(shù)，以及隨之帶來的變化，管理機制也需做出相應(yīng)的調(diào)整。在確保風險可控前提下，盡可能給創(chuàng)新留下空間。”韓亦舜說。