李世石今天挑戰(zhàn)谷歌AlphaGo
■廣州日報記者施紹宗
昨天上午，李世石VS谷歌AlphaGo“圍棋人機大戰(zhàn)”賽前新聞發(fā)布會在韓國首爾舉行，這已是“圍棋人機大戰(zhàn)”的第二次新聞發(fā)布會了。今年1月底，《自然》雜志上發(fā)布了谷歌AlphaGo在沒有任何讓子的情況下以5比0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)圍棋二段樊麾的消息及相關論文，隨后谷歌方面透露AlphaGo將挑戰(zhàn)這十年來的最佳圍棋手李世石，此后“圍棋人機大戰(zhàn)”變成了世界范圍內(nèi)的熱門話題，轟動效應甚至遠超10年前國際象棋世界棋王卡斯帕羅夫與“深藍”的“國際象棋人機大戰(zhàn)”。
DeepMind團隊對機器有信心
在賽前的新聞發(fā)布會上，谷歌董事長埃里克、DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯與李世石同時公開亮相。埃里克表示，這次無論誰勝誰負，實際上都是人類的勝利，正是因為人類的努力，才讓機器有了現(xiàn)在的進展和突破。據(jù)哈薩比斯介紹，此次“人機大戰(zhàn)”，谷歌的計算機性能與和樊麾比賽時的性能接近。谷歌方面介紹說，人類在學習圍棋的過程中會有導師指導，而AlphaGo除了已有的數(shù)據(jù)以外，并沒有導師來告訴它哪一步棋是正確的，這可能是它繼續(xù)提高的一個難題。
哈薩比斯對“人機大戰(zhàn)”充滿自信，他介紹說，AlphaGo有18版軟件，一直在自我對局，即使是相同版本，對局中也會出現(xiàn)不同招法，因為是根據(jù)蒙特卡洛搜索樹采取策略，會形成非常有趣的棋譜。在和樊麾比賽后，AlphaGo進步很大，對陣李世石九段也有機會。至于AlphaGo進步了多少，他表示要留待時候再揭曉。
“我們都對10年前‘深藍’VS卡斯帕羅夫的國際象棋人機大戰(zhàn)印象深刻，認為如果機器能在圍棋方面取得成功將會很驚人，所以兩年前我們開始研究人工智能圍棋的自我學習。圍棋更注重直覺判斷，因此難度比國象更高，但也讓研發(fā)圍棋程序更有意思。讓機器復制人類思維還很困難，機器速度很快，擅長計算，但傳統(tǒng)機器在直覺方面的表現(xiàn)并不算好。AlphaGo以后也有可能會公開，有助于其他人進步。很多人都在研究人工智能，我們希望能提高對人工智能的理解，試圖去了解人類學習的機理。現(xiàn)在說來還早，但我們的項目技術將可以應用到很多領域，甚至將來有可能幫助利物浦隊挑選球員。5年后人工智能會變得更加智能，深入到生活的方方面面。”哈薩比斯說。
李世石考慮3分鐘即同意應戰(zhàn)
李世石透露，他之所以接受機器的挑戰(zhàn)，是因為聽到歐洲冠軍被谷歌的AlphaGo擊敗，感到很震驚。而谷歌在邀請他時，他覺得自己有很長時間去準備，所以考慮了3分鐘就做出應戰(zhàn)的決定。這次比賽是前所未有的，因為這次對手是機器，不可能從對方的棋譜上去備戰(zhàn)，只能在腦海里和自己比賽，而他每天進行這樣的訓練至少2個小時以上。“同谷歌AlphaGo的較量是我職業(yè)生涯最重要的比賽之一，這種壓力是前所未有的，因為我是代表人類同計算機對抗，這是我不能輸?shù)谋荣悾绻〉脑捒赡軙䦟宓牧餍性斐捎绊憽！崩钍朗�透露了一些鮮為人知的細節(jié)。實際上，谷歌公司原本有3個候選人，除了李世石還有中國第一高手柯潔和日本第一高手井山裕太。如果李世石不出戰(zhàn)的話，很有可能這場比賽會安排由柯潔應戰(zhàn)。李世石透露，當時自己并不知道AlphaGo有多厲害，也沒見過它和歐洲冠軍樊麾的5盤棋譜，甚至沒過問獎金一事，直到簽完保密合同后才知道，獎金為100萬美元。據(jù)悉，此次比賽的用時選擇和開賽時間等都按李世石提出的要求，看來他確實吸取了樊麾失敗的教訓。
谷歌AlphaGo的棋力進展神速深深刺激了其他也在通過圍棋來測試與開發(fā)人工智能的競爭對手，他們沒有料到，沒過多久自己就已經(jīng)落后谷歌AlphaGo這么多了，而且是毫無征兆、突如其來的，因為直到2015年11月在北京舉行的世界計算機圍棋錦標賽上，冠軍韓國AI“石子旋風”仍被中國圍棋“名人”連笑打到讓六子才艱難取勝一局。于是，日本方面首先表示不服，要迎頭趕上，3月1日，日本著名視頻網(wǎng)站niconico直播了一場關于圍棋的新聞發(fā)布會，宣布“DEEP ZEN GO”項目啟動，日本要以超越谷歌的阿爾法圍棋為目標，打造世界最強圍棋軟件，還提出了“打敗谷歌，世界最強”的口號。