記者 劉 霞
在歷史的長(zhǎng)河中，工具的使用在促進(jìn)人類文明、文化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。火、印刷機(jī)、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)等工具是人類關(guān)鍵創(chuàng)新中的一小部分，卻將人類的技能和思維推向前所未有的水平。世易時(shí)移，人工智能（AI）成為這個(gè)工具箱中的最新成員。AI不僅是未來(lái)的技術(shù)，它已滲透到人類生活的方方面面。
美國(guó)《福布斯》網(wǎng)站最近的報(bào)道指出，真正的革命可能來(lái)自人類智力與AI攜手，二者協(xié)同共進(jìn)跳一場(chǎng)“圓舞曲”，激蕩出混合智能。混合智能代表人類和機(jī)器智能相結(jié)合的新前沿領(lǐng)域，其未來(lái)不僅僅是AI技術(shù)的進(jìn)步，更是打造人類和機(jī)器之間合作的全新范式。
深層次的融合與互補(bǔ)
混合智能是人類和AI的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。混合智能結(jié)合了人類的創(chuàng)造力、直覺(jué)和情感智慧，以及AI的高速計(jì)算、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化能力。
雖然AI擅長(zhǎng)在受控環(huán)境中執(zhí)行精確且定義明確的任務(wù)，并利用特定數(shù)據(jù)集進(jìn)行工作，但它的范圍有限。AI無(wú)法解決許多問(wèn)題，這些問(wèn)題需要考慮人為因素來(lái)進(jìn)行決策、規(guī)劃。AI也難以完成創(chuàng)造性任務(wù)和適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境，很難進(jìn)行自我調(diào)整。此外，它們還缺乏“常識(shí)”。
反觀人類，雖然AI和機(jī)器學(xué)習(xí)在理解復(fù)雜模式方面優(yōu)于人類，但當(dāng)數(shù)據(jù)集中存在一些噪音、歧義或出現(xiàn)意外情況時(shí)，人類智能更具優(yōu)勢(shì)。與人類相比，AI需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，而人類可從有限的實(shí)例中進(jìn)行學(xué)習(xí)。
混合智能將AI技術(shù)的分析和自動(dòng)化能力與人類智能相結(jié)合，形成了一項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)，而不僅僅是各部分的簡(jiǎn)單相加。混合智能不僅是AI輔助人類，它是一種更深層次的融合和互補(bǔ)。普華永道公司的調(diào)查顯示，67%的高管認(rèn)為混合智能是AI的未來(lái)，也將改變?cè)S多行業(yè)的“游戲規(guī)則”。
提升人類認(rèn)知和創(chuàng)意水準(zhǔn)
在醫(yī)療保健領(lǐng)域，混合智能正在不斷提高診斷準(zhǔn)確性和治療效率。醫(yī)生可借助AI系統(tǒng)對(duì)大量病例進(jìn)行快速分析，找出潛在的疾病風(fēng)險(xiǎn)，為患者提供個(gè)性化的診療建議。然而，醫(yī)生并不僅僅依賴于AI系統(tǒng)的結(jié)果，他們還會(huì)綜合自己的專業(yè)判斷，以及與患者的互動(dòng)，對(duì)這些建議進(jìn)行評(píng)估、權(quán)衡，制定出相應(yīng)的診療方案。
在金融領(lǐng)域，混合智能正用于更細(xì)致、復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程。例如，摩根大通公司的一個(gè)平臺(tái)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)解釋商業(yè)貸款協(xié)議。這項(xiàng)任務(wù)之前每年需要36萬(wàn)小時(shí)的工作量。如今，該平臺(tái)可以快速提供初步分析結(jié)果。金融專家隨后對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行審查，提出最終方案。
AI也在增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力。藝術(shù)家可通過(guò)與AI合作，創(chuàng)造出前所未有的藝術(shù)作品，突破人類想象的邊界。“AI虛擬藝術(shù)家”（AIVA）是一款基于AI的音樂(lè)創(chuàng)作軟件，可為游戲、視頻、商業(yè)廣告等創(chuàng)作背景音樂(lè)。AIVA創(chuàng)造出的作品通常需要人類作曲家進(jìn)一步提煉和豐富，實(shí)現(xiàn)了AI產(chǎn)生的思想和人類創(chuàng)造力的完美融合。
在科研領(lǐng)域，“AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”已成業(yè)界共識(shí)。AI將帶來(lái)科研范式的變革和新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)。研究人員可利用AI進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，加速創(chuàng)新進(jìn)程，為人類探索未知領(lǐng)域提供強(qiáng)大支持。在此基礎(chǔ)上，利用大型語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的“協(xié)同科學(xué)家”橫空出世，助力研究人員搜索化學(xué)文獻(xiàn)并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方法，在人類的指導(dǎo)下制造分子。
混合智能的“觸角”并不囿于高精尖的科研和創(chuàng)意領(lǐng)域，它正日益成為人們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧Ｒ灾悄芗揖訛槔瑏嗰R遜Alexa或谷歌家居等AI助手正與人類輸入相集成，以創(chuàng)造更個(gè)性化、更高效的生活環(huán)境。這些AI工具可從人類的偏好和日常生活中學(xué)習(xí)，調(diào)整房間內(nèi)的光線和溫度，甚至能根據(jù)可用食材提供食譜。
隱私等倫理問(wèn)題需關(guān)注
混合智能是人類與AI攜手共進(jìn)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同增效，而非機(jī)器取代人類。
在很多情況下，AI可幫助人類減輕繁重的工作負(fù)擔(dān)，讓人類有更多時(shí)間去關(guān)注更高價(jià)值、更具創(chuàng)造力的任務(wù)。而人類則可為AI系統(tǒng)提供指導(dǎo)和監(jiān)督，確保其遵循道德和法律規(guī)定，避免潛在風(fēng)險(xiǎn)。
例如，在制造業(yè)領(lǐng)域，AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人主要處理重復(fù)性任務(wù)，人類工人專注于質(zhì)量控制和問(wèn)題解決。這種轉(zhuǎn)變不僅提高了效率，而且可減少單調(diào)的任務(wù)，從而提高員工的滿意度。在客戶服務(wù)領(lǐng)域，由AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人處理日常事務(wù)，將更復(fù)雜的問(wèn)題轉(zhuǎn)交給人類。這種“并肩作戰(zhàn)”不僅提高了效率，也能體現(xiàn)人性關(guān)懷。
當(dāng)然，這種轉(zhuǎn)變也帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。員工需與AI協(xié)同工作，因此其數(shù)字技能也亟待提升。
此外，混合智能還提出了倫理問(wèn)題，特別是在數(shù)據(jù)隱私和決策權(quán)方面。隨著AI更深地融入生活和工作，制定明確的指導(dǎo)方針和道德標(biāo)準(zhǔn)刻不容緩。專家們一致認(rèn)為，就像駕駛汽車必須配備安全帶，人工智能技術(shù)也需要規(guī)則。