Alpha Go戰(zhàn)勝了圍棋界的傳奇人物李世石，這對于人工智能（AI）來說是一個(gè)里程碑事件。“人工智能的下一步會是什么呢？”5月18日，中國工程院院士鄭南寧在東南大學(xué)舉行的“人工智能與自動(dòng)化前沿”論壇上拋出了這樣一個(gè)問題。
在鄭南寧看來，人工智能是怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)，人工智能深度發(fā)展的問題在于如何將知識更有效地傳遞給機(jī)器以及信息從完整到非完整的改變。他認(rèn)為，“實(shí)現(xiàn)更加健壯的人工智能”是發(fā)展的下一步，“健壯”具體是指對用戶錯(cuò)誤、目標(biāo)偏差、錯(cuò)誤模型以及未建模對象的適應(yīng)性。要設(shè)計(jì)更加“健壯”的人工智能，主要有條件和分支兩個(gè)問題，即不可能枚舉出一個(gè)行為的所有先決條件和所有分支，也就是說不可能為所有的問題建模，“未知的未知”對構(gòu)建穩(wěn)健的人工智能系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。本次論壇以“Alpha Go和圍棋”為主題，由中國自動(dòng)化學(xué)會主辦。來自中國自動(dòng)化學(xué)會、國家自然科學(xué)基金委員會、東南大學(xué)以及全國各地人工智能及自動(dòng)化領(lǐng)域的專家學(xué)者共260余人出席會議。（實(shí)習(xí)生魏曉敏 記者張曄）