中新網(wǎng)3月16日電 當(dāng)?shù)貢r間3月15日，人工智能Alpha Go (“阿法狗”)與韓國棋手李世石結(jié)束了五場對弈中的最后一場，以4：1大勝人類。“阿法狗”在這場人腦與人工智能的對決中，展示出的穩(wěn)定、冷靜及強大，讓人難忘。
這已經(jīng)不是電腦第一次碾壓人類“大神”了。但與之前人類的數(shù)次落敗相比，“阿法狗”的勝利絕對是質(zhì)的飛躍。
人類首先“失守”的領(lǐng)域是跳棋。1995年，跳棋程序Chinook(奇努克)在和人類跳棋冠軍馬里恩•廷斯利比賽中打出了6局平手，之后廷斯利退賽，Chinook獲勝。
讓電腦真正“一戰(zhàn)成名”的，是上世紀(jì)90年代的國際象棋大戰(zhàn)。1996年，IBM研發(fā)的超級計算機“深藍”(Deep Blue)與世界排名第一的象棋大師卡斯帕羅夫?qū)Q。是役卡斯帕羅夫以4:2擊敗深藍。
“電腦要想戰(zhàn)勝世界冠軍，得等到2010年。”卡斯帕羅夫獲勝后的豪言話音未落，第二年他在與進化升級后的“更深的藍”的對決中，以1勝2負3平的成績告負。
2008年，電腦輕取德州撲克。一臺名為“北極星2”的電腦在美國拉斯維加斯連續(xù)輕松擊敗 了6名德州撲克頂級職業(yè)選手。
而“阿法狗”在與李世石對弈之前，已經(jīng)戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍、法國國家圍棋隊總教練樊麾，還戰(zhàn)勝了法國的“瘋石”、日本“zen”兩個圍棋計算機程序。這個人工智能程序甚至被認(rèn)為，有點像巔峰時期的韓國棋手、“石佛”李昌鎬：下棋時心如止水，情緒波動極少，對復(fù)雜的局面展現(xiàn)出強大的控制力。雖然其在比賽中也暴露出了漏洞和弱點，不過能在算法最為復(fù)雜的圍棋中獲勝仍是有標(biāo)志性意義。
圍棋可謂是人工智能的“圣杯”。與國際象棋、德州撲克等不同，圍棋的棋局變數(shù)比宇宙中的原子數(shù)量還多，有著強大計算能力的電腦在圍棋面前也無法通過窮舉法暴力破解。取而代之的是，圍棋需要棋手具備類似“直覺”的東西。
要想在圍棋上戰(zhàn)勝人類頂尖棋手，必須先要讓電腦學(xué)會像人一樣思考。谷歌為此給AlphaGo設(shè)計了兩個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序：“策略網(wǎng)絡(luò)”(policy network)和“值網(wǎng)絡(luò)”(value network)。
這兩個程序是在模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建的。這類系統(tǒng)會犯錯誤，但是會隨著時間的推移學(xué)習(xí)和提高。這讓“阿法狗”不僅僅“死算”，而是會智能地選擇需要計算的局面，會像人類一樣“思考”，極大地提高了效率，同時擁有了超強的學(xué)習(xí)能力。與以往的電腦相比，“阿法狗”實現(xiàn)了史無前例的技術(shù)突破。
“我認(rèn)為這是一個大事件，但是，最終還是要留給歷史來評判，” “阿法狗”背后的人類策劃者、DeepMind公司共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰米斯•哈薩比斯長久以來一直夢想著這次勝利。
而這一切，僅僅是開始。DeepMind宣稱，他們開發(fā)人工智能的目的，就是為了解決人類社會面臨的最棘手的問題，讓機器變聰明，讓世界變得更好。
DeepMind公司已經(jīng)計劃推出多個項目，試圖通過借助與“阿法狗”類似的計算機算法，幫助科學(xué)家們在醫(yī)療和其他領(lǐng)域解決一些最為緊迫的社會問題。DeepMind Health就是一例——它可以幫助醫(yī)生識別最具風(fēng)險的腎病患者。
人類制造的人工智能將人類打敗，其實也是一件讓人細思極恐的事。不少人都在討論“機器威脅論”，或者探討人類和人工智能的未來——是類似《終結(jié)者》那樣“機器掌控人類”，還是人類和人工智能的共融共生？不過，這都只是人工智能發(fā)展的眾多可能性之一。未來，相信有能力發(fā)明人工智能的人類，會有智慧解決這些問題。