如今，機(jī)器人早已從科幻走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。在商場、銀行、醫(yī)院、會(huì)議中心等場景，都可能遇到機(jī)器人的身影。你也許發(fā)現(xiàn)了，并非所有的機(jī)器人都很聰明，死機(jī)，一問三不知，只聽從特定指令，表達(dá)有限的情況時(shí)有發(fā)生。這是為什么？
因?yàn)槟X容量太小！近日，達(dá)闥科技創(chuàng)始人兼CEO黃曉慶在接受新華網(wǎng)獨(dú)家專訪時(shí)，闡述了他提出的“云端智能機(jī)器人”的概念。他認(rèn)為，2019年，人工智能產(chǎn)業(yè)整體將迎來“期中考試”，行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是要做好規(guī)模化產(chǎn)業(yè)落地工作，為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。
智能機(jī)器人從云端走入家庭
通俗來講，云端智能機(jī)器人的原理就是根據(jù)云端架構(gòu)，所有機(jī)器人的大腦都在云端，通過控制器把移動(dòng)高速專網(wǎng)作為神經(jīng)，連接機(jī)器人本體使其行動(dòng)。
據(jù)黃曉慶介紹，機(jī)器人若想達(dá)到和人一樣聰明，其“大腦”的體積會(huì)是人腦的100萬倍。而目前市場上的人工智能機(jī)器人的“大腦”普遍存在于機(jī)器人本體中，“腦容量”很小，以至于機(jī)器人能學(xué)習(xí)的東西十分有限。云端智能機(jī)器人的“大腦”在云端，也就意味著它有無窮盡的“空間”來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)，能表達(dá)的東西也就更多。
達(dá)闥科技是全球首家云端智能機(jī)器人運(yùn)營商，專注于云端智能機(jī)器人技術(shù)的研究與開發(fā)。據(jù)公司數(shù)據(jù)，2017年，達(dá)闥科技實(shí)現(xiàn)了過億美金的收入，并在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了云端智能機(jī)器人最高市場占有率，這主要來自于公司旗下多款云端智能產(chǎn)品的落地。
達(dá)闥科技的愿景是“在2025年為每個(gè)家庭提供保姆機(jī)器人”。“保姆機(jī)器人能做家庭保姆能做的一切事情，甚至更多。”黃曉慶說。
“我們給未來的家庭保姆機(jī)器人定義了四項(xiàng)功能，可以簡單整合為‘四個(gè)C’。第一，Communication，可以使用自然語言與人溝通與交流；第二，Care，會(huì)照顧人，看護(hù)老人與小孩；第三，Clean，能出色完成清潔工作；第四，Cook，會(huì)燒飯煮菜才算是個(gè)完整的家庭保姆智能機(jī)器人。”黃曉慶介紹。
他希望，未來隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，云端智能機(jī)器人能夠盡早走入家庭。
2019年人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來“期中考試”
當(dāng)前，人工智能是國際競爭新焦點(diǎn)，國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。2017年，我國出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從多個(gè)角度描繪了建設(shè)世界人工智能強(qiáng)國的藍(lán)圖。同年，北京市政府也發(fā)布了包括人工智能在內(nèi)的十大高精尖產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)意見。
作為北京市科委挑選的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的典型，達(dá)闥科技對(duì)于當(dāng)前我國乃至全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著深刻的思考。
黃曉慶認(rèn)為，當(dāng)前，尚有四大瓶頸制約著我國人工智能產(chǎn)業(yè)向全球高端邁進(jìn)的步伐。
首先是研究與應(yīng)用脫節(jié)。我國人工智能科研機(jī)構(gòu)研究與企業(yè)實(shí)踐存在一定程度的脫離，企業(yè)往往陷入實(shí)踐人才難求的境地，研發(fā)人員也難與應(yīng)用端的實(shí)踐相結(jié)合。在研發(fā)方面，我國人工智能研發(fā)主力集中于科研院所。在應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能在智能助手、金融風(fēng)控、安防、營銷等應(yīng)用領(lǐng)域有落地，但多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求難以與人工智能的前沿科技成果產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。
其次，存在數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化。在人工智能產(chǎn)業(yè)落地的過程中，通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)集來提升對(duì)應(yīng)用的支持程度往往會(huì)遇到困難，主要原因在于數(shù)據(jù)表示與語義的異構(gòu)性、數(shù)據(jù)開放性等方面的問題。
第三，目前我國仍缺乏完整的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，特別在基礎(chǔ)硬件（芯片）領(lǐng)域，與國外尚有較大差距。人工智能芯片作為產(chǎn)業(yè)鏈上游的核心環(huán)節(jié)，具有較高的技術(shù)要求和附加值。
第四，缺乏頂尖級(jí)創(chuàng)新型資深人才。黃曉慶表示，我國的人工智能高端人才、中堅(jiān)力量和基礎(chǔ)人才之間的數(shù)量比例沒有達(dá)到最優(yōu)，應(yīng)用型人才居多，擁有實(shí)踐能力的高級(jí)算法工程師、頂尖級(jí)研究人員稀缺。
針對(duì)上述瓶頸，黃曉慶提出了相應(yīng)的對(duì)策思考，包括提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與開放共享，補(bǔ)齊基礎(chǔ)層軟硬件短板，以及增強(qiáng)人工智能領(lǐng)域人才造血能力等。
黃曉慶認(rèn)為，當(dāng)前，避免我國人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)泡沫，甚至破裂，關(guān)鍵是要做好產(chǎn)業(yè)落地工作。
“縱觀整個(gè)產(chǎn)業(yè)，暢想未來的多，關(guān)注眼前的少；鉆研前沿算法的多，關(guān)注產(chǎn)業(yè)落地的少。企業(yè)忙于構(gòu)建各種‘大腦’，卻忽視了‘學(xué)習(xí)’和‘訓(xùn)練’環(huán)境的構(gòu)建，而未經(jīng)充分學(xué)習(xí)的大腦，無法產(chǎn)生好的人工智能。2019年，整個(gè)人工智能行業(yè)將面臨‘期中考試’，業(yè)界對(duì)人工智能的要求不再是‘仰望星空’，而是要規(guī)模化落地，為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。能成功突破工業(yè)紅線的人工智能將產(chǎn)生巨大價(jià)值，擴(kuò)散到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的各個(gè)角落。”黃曉慶說。（陳聽雨/文）