近年來，世界上很多國(guó)家對(duì)人工智能都制定了自己的戰(zhàn)略定位，每個(gè)企業(yè)對(duì)人工智能都有自己的理解，但人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)、技術(shù)和社會(huì)發(fā)展正在按照自身的發(fā)展規(guī)律施加日益廣泛的影響與作用。特別對(duì)未來技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)性，已成為業(yè)界的共同關(guān)注。
三年前，AlphaGo （阿爾法狗）4∶1戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍，更掀起了新一輪人工智能發(fā)展高潮。越來越多的人發(fā)現(xiàn)，在社會(huì)信息環(huán)境改變和新需求產(chǎn)生的背景下，世界空間發(fā)生了重大變化，從物理空間和人類社會(huì)空間組成的二元空間，走向增加了信息空間的三元空間。人工智能的基礎(chǔ)目標(biāo)也由計(jì)算機(jī)模擬人類的智能行為，變?yōu)槿藱C(jī)融合增強(qiáng)智能與群體智能等新的行為。人工智能迎來了質(zhì)的飛躍，顯現(xiàn)出新的特征，走向新階段。
大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)初現(xiàn)端倪。AlphaGo（阿爾法狗）深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)使其具備了直覺感知、棋局推理和新穎落子等能力，而其自我博弈算法似乎能導(dǎo)向另一類創(chuàng)新；中國(guó)大渡河水電公司通過匯集105個(gè)水文、雨量自測(cè)站點(diǎn)的數(shù)據(jù)與氣象預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)，重新構(gòu)建大數(shù)據(jù)水情預(yù)報(bào)新模式，使預(yù)報(bào)周精度提升到95%，增加發(fā)電量1.2億千瓦，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)優(yōu)化升級(jí)的能力正在顯現(xiàn)。
群體智能自我進(jìn)化研究引起重視。《Science》發(fā)表了《群智之力量》，提出結(jié)合群體智慧與機(jī)器性能來解決快速增長(zhǎng)難題。我國(guó)科學(xué)家也在加強(qiáng)群體智能的自我進(jìn)化行為研究，并且把智能行為應(yīng)用到機(jī)器人身上。
人機(jī)融合技術(shù)帶來增強(qiáng)智能。人機(jī)融合技術(shù)可以對(duì)雙方取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同形成更具智能的系統(tǒng)，展示了可以發(fā)展的巨大空間。達(dá)芬奇手術(shù)刀是人機(jī)一體化融合增強(qiáng)智能的成功應(yīng)用，它通過外科醫(yī)生控制機(jī)器進(jìn)行輔助手術(shù)，有效提高手術(shù)精準(zhǔn)度，減少了人手顫抖帶來的不便。
跨媒體智能計(jì)算已經(jīng)興起。人工智能在60年的發(fā)展中，已經(jīng)對(duì)視覺信息、聽覺信息等多媒體進(jìn)行了智能處理。但人類在解決很多問題時(shí)，往往是需要多個(gè)媒體綜合使用的，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言、視覺、圖形和聽覺之間的語(yǔ)義貫通。這是發(fā)展聯(lián)想、創(chuàng)造等智能的關(guān)鍵，也是新一代人工智能的攻關(guān)重心。我國(guó)所開發(fā)的盲人眼鏡，已將攝像機(jī)信息轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言，用聲音告訴盲人，讓盲人能方便地上街、閱讀等。
自主智能無(wú)人系統(tǒng)發(fā)展迅速。人工智能過去的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)告訴我們，類人或類動(dòng)物的機(jī)器人，往往不如對(duì)機(jī)械進(jìn)行智能化和自主化升級(jí)來的更經(jīng)濟(jì)實(shí)用。新一代的人工智能不僅期望能創(chuàng)造出各種智能機(jī)械，還要實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)化，進(jìn)入到日常工作與生活之中。
經(jīng)過多年的積累，我國(guó)已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)大國(guó)，論文發(fā)文量全球最多，企業(yè)數(shù)量也居第二，但質(zhì)量與水平尤待進(jìn)一步提高。值此人工智能熱潮，我國(guó)還需既用望遠(yuǎn)鏡又用顯微鏡，戰(zhàn)略性謀劃、整體性布局，準(zhǔn)確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)重點(diǎn)突破口，開展研究時(shí)既要趕超世界先進(jìn)水平，又要勇探無(wú)人區(qū)。
在布局實(shí)施新一代人工智能時(shí)，需瞄準(zhǔn)為人民生活水平提高服務(wù)，比如大數(shù)據(jù)智能研究，可以結(jié)合智能醫(yī)療、智能交通、智能城市等，建立從數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到智能行為的能力，打穿數(shù)據(jù)孤島，形成連接多領(lǐng)域的知識(shí)中心，支撐新技術(shù)、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)的跨界融合與創(chuàng)新服務(wù)。
在群體智能的應(yīng)用場(chǎng)景中持續(xù)探索，重點(diǎn)突破群體智能的形成理論、管理方法和組織技術(shù)，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。
在傳感器網(wǎng)絡(luò)、多媒體以及移動(dòng)終端的發(fā)展基礎(chǔ)上，開展跨媒體智能研究，以語(yǔ)義相通相容為媒介，實(shí)現(xiàn)跨媒體分析、推理、類比、聯(lián)想，建立“耳聰目明”和“融會(huì)貫通”的智能新技術(shù)。
將新一代人工智能技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的升級(jí)結(jié)合起來，開發(fā)智能產(chǎn)品，發(fā)展智能制造，也是重要方向。借助當(dāng)前穿戴設(shè)備、智能駕駛等成果，加強(qiáng)人機(jī)混合增強(qiáng)智能研究，使生物智能系統(tǒng)與機(jī)器智能系統(tǒng)緊密結(jié)合、協(xié)同工作，形成比兩者都更高的智能水平，開發(fā)出新型機(jī)器人及各種智能家電、智能機(jī)械、智能醫(yī)療裝備、輔助教育及人機(jī)一體化的新產(chǎn)品。
結(jié)合無(wú)人機(jī)、無(wú)人車等自主智能裝備，研究各種自主智能載運(yùn)平臺(tái)、自主生產(chǎn)加工系統(tǒng)和智能調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)，深入研究自主智能系統(tǒng)的技術(shù)、架構(gòu)、平臺(tái)和設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。
中國(guó)在開展新一代人工智能研究之時(shí)，需持續(xù)加強(qiáng)人工智能與其他技術(shù)，技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的互融互通，形成合力，使信息化的進(jìn)程從數(shù)字化推進(jìn)到網(wǎng)絡(luò)化，進(jìn)而推進(jìn)到智能化。
我相信，中國(guó)人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)一定能夠?yàn)橹袊?guó)高質(zhì)量發(fā)展提供戰(zhàn)略新動(dòng)能，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)升級(jí)添薪蓄力。
（潘云鶴 作者為中國(guó)工程院院士、中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng)。原載于《前沿科學(xué)》2019年第2期）