人民網北京1月26日電 （記者許維娜）近年來，我國數字經濟快速發(fā)展，數字基礎設施全球領先，數字技術和產業(yè)體系日臻完善，為更好發(fā)揮數據要素作用奠定了堅實基礎。國家數據局等17部門近日聯(lián)合印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱《行動計劃》），旨在充分發(fā)揮數據要素“乘數效應”，賦能經濟社會發(fā)展。

中央財經大學中國互聯(lián)網經濟研究院副院長、教授歐陽日輝表示，實施“數據要素×”行動，需要全面理解和準確把握《行動計劃》的時代背景和內在邏輯。應把握一條主線，做好三方面保障，實施五大舉措，推動十二項行動，促進我國數據基礎資源優(yōu)勢轉化為經濟發(fā)展新優(yōu)勢。

黨的十八大以來，黨中央高度重視發(fā)展數字經濟，實施網絡強國戰(zhàn)略和國家大數據戰(zhàn)略，將發(fā)展數字經濟上升為國家戰(zhàn)略。2015年，國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》，大力拓展互聯(lián)網與經濟社會各領域融合的廣度和深度。

對此，歐陽日輝表示，八年以來，數字經濟發(fā)展取得顯著成就，數據成為新型生產要素。《數字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，2022年我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%。海量數據資源和超大數據要素市場規(guī)模為我國經濟發(fā)展注入了新的動力。

“當前，數據要素對經濟發(fā)展的貢獻開始顯現(xiàn)，但存在不平衡、不充分問題。”歐陽日輝表示，一方面，“沉睡”的數據有待開發(fā)，數據流通體系有待完善，數據供不出、流不動，數據資源有效供給難以滿足數字經濟快速發(fā)展對數據的需求；另一方面，市場主體不敢用、不會用、用不好，數據對經濟的貢獻度有待提升。這些問題不僅不利于數據要素的市場化配置，而且制約構建以數據為關鍵要素的數字經濟。

歐陽日輝認為，充分挖掘數據潛力，大力推動“數據要素×”，必要且緊迫。他同時強調，數據要素并不是單一的賦能“+”，而是能夠發(fā)揮“乘數效應”。“數據要素×”是數據融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環(huán)節(jié)，通過與不同要素結合，作用于不同主體，發(fā)揮協(xié)同、復用和融合作用，對其他生產要素、服務效能和經濟總量產生擴張效應，提升效率、釋放價值和創(chuàng)新發(fā)展，助推構建以數據為關鍵要素的數字經濟。

數據的價值在于應用，應用的關鍵在于場景。只有和應用場景相結合，解決實際問題和業(yè)務痛點，才能充分釋放數據要素價值。

在歐陽日輝看來，未來應堅持需求牽引，聚焦重點行業(yè)和領域，引導廣大市場主體豐富數據應用場景，挖掘高價值數據要素應用場景，通過試點充分展示數據要素的“乘數效應”。

一是堅持需求牽引，大膽探索公共數據應用場景。需求是創(chuàng)新的根本動力，迫切的需求激發(fā)重大的創(chuàng)新。發(fā)揮數據要素的“乘數效應”必須以應用場景為基礎，運用大數據的理論、技術探尋解決問題的方案與實踐。應建立公共數據開發(fā)利用激勵機制，加快打造公共數據開發(fā)利用的應用場景，強化公共數據資源開發(fā)利用和公共服務能力持續(xù)提升的良性互動機制，豐富公共數據價值創(chuàng)造模式。

二是建立適應數據特征、符合數據要素價值實現(xiàn)規(guī)律的數據資源供給體系，打造數據融合應用典型案例。發(fā)揮數據要素的“乘數效應”必須在供給和應用兩端下功夫。一方面，公共數據率先做好供給，探索企業(yè)數據和個人數據多元化供給模式，有效維護市場主體的數據利益，提升數據供給效能。另一方面，創(chuàng)新公共數據、社會數據和個人數據融合應用模式，探索央地協(xié)同開發(fā)利用機制，推動跨層級跨部門數據資源共用共享模式，形成豐富的應用實踐案例。

三是數據要素充分賦能經濟社會發(fā)展，打造數字經濟新動能。數字經濟和實體經濟深度融合，是數據要素發(fā)揮“乘數效應”的主陣地。首先是推動互聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能等數字技術加速創(chuàng)新融合，深化數據空間、隱私計算、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈等技術應用，促進數字技術與實體經濟的深度融合。其次是聚焦工業(yè)制造、現(xiàn)代農業(yè)、商貿流通、金融服務等重點行業(yè)和領域，推動發(fā)揮數據要素“乘數效應”，釋放數據要素價值。再者要加大力度培育應用型數據商，為實體經濟提供數據開發(fā)利用工具、數字化轉型服務等，促進數據在不同主體、不同場景用起來。

四是加強數據要素基礎理論研究。我國數據要素的理論研究滯后實踐，在“數據要素×”方面的研究剛剛起步。建議學界和產業(yè)界開展聯(lián)合研究，政產學研用協(xié)同創(chuàng)新，重點研究數據作為新型生產要素的經濟學原理、數據要素與其他生產要素的協(xié)同聯(lián)動及其對全要素生產率的作用機理、數據要素的新生產函數、企業(yè)數據資產化對上下游企業(yè)和同行業(yè)的溢出效應、數據要素“乘數效應”的機理等問題。