人民網(wǎng)北京5月18日電 （記者杜燕飛）“人工智能發(fā)展不是‘短跑’是‘馬拉松’，比拼的是耐力。”“我們要保持好奇心，擁抱不確定性。”在近日舉辦的2024搜狐科技年度論壇上，參會(huì)嘉賓表示，要充分發(fā)揮我國工業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)，以人工智能（AI）和產(chǎn)業(yè)深度融合為主線，在智能制造、場(chǎng)景應(yīng)用、智能化轉(zhuǎn)型等方面，高水平賦能千行百業(yè)。

從國內(nèi)外科技企業(yè)開啟“百模大戰(zhàn)”到GPT-4o發(fā)布，從輔助科研到藝術(shù)創(chuàng)作、自動(dòng)駕駛，AI一路發(fā)展迅速。隨著演進(jìn)速度加快、賦能范圍變廣和影響程度加深，AI下一步如何發(fā)展，成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的熱點(diǎn)。

中國工程院院士、國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心主任、復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)研究院院長鄔江興表示，AI安全“個(gè)性”“共性”問題是推廣的瓶頸，在不確定性中構(gòu)建更安全的應(yīng)用系統(tǒng)是亟待破解的難題。他建議，利用不同算法模型間的差異，提升AI控制系統(tǒng)抗攻擊能力；提升樣本遷移性與算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)，模型多樣異構(gòu)化是必要的安全機(jī)制；通過模型不確定度估計(jì)方法來提供理論支撐。

清華大學(xué)蘇世民書院院長、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院院長薛瀾認(rèn)為，AI技術(shù)的發(fā)展和治理無法分開，技術(shù)發(fā)展和治理作為“兩個(gè)輪子”必須同時(shí)受到重視，更值得關(guān)注的是全社會(huì)如何更好做準(zhǔn)備。當(dāng)前的體系、分配和保障等，是基于工業(yè)化時(shí)代的技術(shù)、生產(chǎn)關(guān)系確定的，在AI發(fā)展階段需要進(jìn)一步調(diào)整。

此外，參會(huì)嘉賓表示，AI產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化程度不高，缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，面臨高層次領(lǐng)軍人才稀缺、基礎(chǔ)研究人才流失等現(xiàn)象。

圍繞人才培養(yǎng)，中國科協(xié)原副主席、國際核能院院士張勤表示，一方面要培養(yǎng)我國年輕人的思考能力，另一方面要吃透其他國家的發(fā)展技術(shù)。“我贊成更多來鼓勵(lì)年輕人突破固有的思維模式，思考問題的本質(zhì)，提出我國自己的AI發(fā)展技術(shù)解決方案。”他說。

談及培育壯大AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)，參會(huì)嘉賓表示，要健全完善支撐體系，賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)體系。優(yōu)化布局制造業(yè)創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺(tái)和重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等。提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新，強(qiáng)化AI開源生態(tài)建設(shè)，健全安全保障和國際合作等機(jī)制。