自動(dòng)駕駛的快遞貨車圖
隨著電商等平臺(tái)的蓬勃發(fā)展，我國(guó)快遞需求也迅速增長(zhǎng)。每天都有上億件快遞需要運(yùn)輸。而這個(gè)數(shù)字在遇上各類電商促銷日時(shí)更是呈指數(shù)增長(zhǎng)。根據(jù)國(guó)家郵政局監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2018年“11·11”當(dāng)天，我國(guó)主要電商企業(yè)全天共產(chǎn)生快遞訂單13.52億件，同比增長(zhǎng)25.12%；全天各郵政、快遞企業(yè)共處理4.16億件，再創(chuàng)歷史新高。
快遞從業(yè)人員缺口大、園區(qū)發(fā)展滯后、遞送效率疲軟等問(wèn)題，已經(jīng)成為快遞企業(yè)當(dāng)下面臨的最直接的挑戰(zhàn)。因此，實(shí)現(xiàn)快遞過(guò)程的自動(dòng)化、智能化，有效提高效率，節(jié)約人力成本，是快遞企業(yè)最強(qiáng)烈且迫切的需求。
快遞亂象頻發(fā)
我國(guó)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量連續(xù)五年下降，潛在從業(yè)人員持續(xù)減少。物流從業(yè)人員中，快遞員人數(shù)超過(guò)50%，而快遞員供給不足的現(xiàn)象日益嚴(yán)重，超負(fù)荷勞動(dòng)事例數(shù)不勝數(shù)。快遞小哥“每天工作16小時(shí)，因三餐不定時(shí)同事大都患有胃炎”的鮮活例子，刺激著所有快遞從業(yè)者的神經(jīng)。
未來(lái)三年，全國(guó)快遞日均配送量預(yù)計(jì)將由1.14億件上升至2億件，按照目前的配送效率計(jì)算，三年后快遞員的缺口將在100萬(wàn)人左右，意味著投遞末端還將面臨更大的壓力。
投遞末端以外，后側(cè)園區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè)也顯示出明顯滯后于市場(chǎng)需要，發(fā)展水平仍然偏低的一系列問(wèn)題。缺乏統(tǒng)一管理、資源閑置等園區(qū)亂象，影響著園區(qū)的集散功能和整體網(wǎng)絡(luò)的合理布局。
快遞從業(yè)人員缺口大、園區(qū)發(fā)展滯后、遞送效率疲軟等問(wèn)題，已經(jīng)成為快遞企業(yè)當(dāng)下面臨的最直接的挑戰(zhàn)。因此，實(shí)現(xiàn)快遞過(guò)程的自動(dòng)化、智能化，有效提高效率，節(jié)約人力成本，是快遞企業(yè)最強(qiáng)烈且迫切的需求。
今年6月，德邦快遞與華為在上海簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布將與華為在云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域進(jìn)行深入合作，實(shí)現(xiàn)科技與快遞業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合，全面升級(jí)快遞服務(wù)的體驗(yàn)。
德邦與華為的合作，不僅鞏固了德邦快遞云端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的可靠性，更加速了全云化服務(wù)的進(jìn)程。根據(jù)雙方達(dá)成的協(xié)議，德邦快遞將基于華為云技術(shù)，在自動(dòng)識(shí)別、備份、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸方面持續(xù)推進(jìn)合作。
德邦快遞還宣布，在華為的協(xié)助下，將打造一座智慧物流園區(qū)，并在能源資源管理、安防聯(lián)動(dòng)和人臉識(shí)別的智慧化基礎(chǔ)上，探索人工智能在快遞行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的應(yīng)用。
AI識(shí)別暴力分揀
華為云EI（企業(yè)智能）文字識(shí)別技術(shù)能夠高效準(zhǔn)確提取圖片關(guān)鍵信息，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)。目前，華為云EI的OCR（文字識(shí)別）服務(wù)識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)大于99%，能做到不到每秒一張圖片的識(shí)別速度。
取件時(shí)，快遞小哥可直接拍照或截圖，OCR就會(huì)自動(dòng)識(shí)別收寄信息并即時(shí)錄入系統(tǒng)，錄入過(guò)程簡(jiǎn)單高效不煩惱。高精度的OCR識(shí)別，還能夠處理復(fù)雜背景、光照不均、模糊以及圖片缺角等問(wèn)題，減少異常情況的人工處理時(shí)間，大幅提高服務(wù)效率及用戶體驗(yàn)。
目前，德邦快遞已經(jīng)全面應(yīng)用OCR技術(shù)識(shí)別快遞面單，在此之前通過(guò)雇用人力純手工錄入的做法被取而代之。技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了錄入準(zhǔn)確率，解決效率低下的問(wèn)題，還節(jié)省了大量的人力，管理成本降低了25%左右。
面對(duì)海量且去向各異的包裹，華為云EI還可通過(guò)OCR技術(shù)自動(dòng)識(shí)別分揀，按目的地分類管理——包裹取回并傳上流水線后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)拍照識(shí)別，一秒讀取運(yùn)單圖片中的快遞信息，然后根據(jù)寄件人信息、貨物信息、是否蓋檢視章等信息，可對(duì)物品進(jìn)行合規(guī)性檢測(cè)。最后，按照識(shí)別的結(jié)果，流水線可將包裹按目的地自動(dòng)分揀開(kāi)來(lái)，整個(gè)流程智能高效，大幅節(jié)省分揀人力。
快遞行業(yè)中，暴力分揀行為一直廣受詬病，不僅傷害了消費(fèi)者的權(quán)益以及信任，其導(dǎo)致的貨損賠償對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是一筆希望避免的大額支出。
華為云EI智能分析能夠通過(guò)對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)行為分析，自動(dòng)識(shí)別揀貨員在揀貨過(guò)程中出現(xiàn)的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為，自動(dòng)輸出暴力分揀片段，及發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)。在多車多人的復(fù)雜場(chǎng)景下，暴力分揀算法的識(shí)別準(zhǔn)確率為60%，召回率40%，能大量減少人工監(jiān)控成本，且有效降低暴力分揀行為的發(fā)生，確保安全工作，保障貨物完整無(wú)損地到達(dá)收件人手里。