原標(biāo)題:智能系統(tǒng)高效識(shí)別鐵路貨車故障
科技日報(bào)訊 (劉俠 記者滕繼濮 通訊員左榮敏)記者近日從中國鐵路成都局集團(tuán)有限公司成都北車輛段(以下簡稱“成都北車輛段”)獲悉,該段已引入TFDS(貨車故障軌旁圖像檢測系統(tǒng))故障智能識(shí)別系統(tǒng),用于鐵路貨車檢測。系統(tǒng)上線運(yùn)營后,人工作業(yè)量縮減近90%,故障識(shí)別率提升近40%,檢測上萬個(gè)零部件的時(shí)間只需3—5分鐘。
以往,TFDS的動(dòng)態(tài)檢查工作完全依賴人工執(zhí)行。每當(dāng)鐵路貨車經(jīng)過TFDS探測站時(shí),電子攝像設(shè)備會(huì)迅速捕捉并上傳車底配件及車體側(cè)部的動(dòng)態(tài)圖像至TFDS服務(wù)器。隨后由專業(yè)的TFDS動(dòng)態(tài)檢車員對每一張圖像進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)潛在的車輛故障。據(jù)悉,成都北車輛段的TFDS動(dòng)態(tài)檢車員每日需審閱的車輛圖片數(shù)量高達(dá)150余萬張。
為了有效減輕作業(yè)人員的工作負(fù)擔(dān),進(jìn)一步提升列車技術(shù)檢查的效率與質(zhì)量,成都北車輛段決定引入TFDS故障智能識(shí)別系統(tǒng)。對此,成都北車輛段數(shù)字運(yùn)維車間技術(shù)員賈明勇說:“與以往‘大海撈針’式的檢查方式不同,現(xiàn)在我們只需對經(jīng)過AI算法精確識(shí)別后推送的故障進(jìn)行復(fù)核即可。”該系統(tǒng)的使用,使得每位檢車員每列車圖片的分析量從原先的600余幅銳減至100幅,工作量減少了近90%。同時(shí),每列車的平均技術(shù)檢查時(shí)間也從15分鐘縮短至8分鐘。
據(jù)介紹,該系統(tǒng)采用了目前業(yè)界最大的視野預(yù)訓(xùn)練模型“盤古大模型”,可自動(dòng)學(xué)習(xí)貨運(yùn)系統(tǒng)內(nèi)各類貨車故障圖片樣本,對貨車故障實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)總結(jié)部件特征、自動(dòng)尋找故障規(guī)律。